連続する部分列の和の総和

 · knuu
Last updated: 3月 02, 2020
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問題

  • 長さ \(N\) の数列 \(A = [a_1, a_2, ..., a_N]\) が与えられる
  • この数列の任意の連続する部分列の和の総和を \(10^9+7\) で割った余りを求めよ

\(A = [1, 2, 3]\) のとき、和は \(1+2+3+(1+2)+(2+3)+(1+2+3)=20\)

制約

  • \(1 \le N \le 10^6\)
  • \(-10^9 \le a_i \le 10^9 (i = 1, ..., N)\)

解法

  • \(A\) の累積和を取った数列を \(S\) とする
    • つまり、\(S_i := \sum_{j=1}^{i}a_j\)
    • ただし、\(S_0 = 0\) とする
  • このとき、求める総和は、\(\sum_{(i,j):0 \le i < j \le N}(S_j - S_i)\) と書ける
    • \((i,j):0 \le i < j \le N\)\(0 \le i < j \le N\) を満たす組 \((i,j)\) を意味する
  • これは和と差しか出てこないため、正の項 \(S_j\) と負の項 \(-S_i\) がそれぞれ何回この式の中で現れるかを考えればよい
    • 正の項 \(S_j(j=0,1,...,N)\) が何回現れるかを考えると、\(S_0\) は0回、\(S_1\) は 1 回 (\(i=0\) のとき)、\(S_2\) は 2 回 (\(i=0,1\) のとき)、と考えていくと、正の項 \(S_j\)\(j\) 回現れる
    • 負の項 \(S_i(i=0,...,N-1)\) が何回現れるかを考えると、\(S_0\)\(N\) 回 (\(j=1,2,...,N\) のとき)、\(S_1\)\(N-1\) 回 (\(j=2,i...,N\) のとき) と考えていくと、\(S_i\)\((N-i)\) 回現れる
  • よって、\(\sum_{(i,j):0 \le i < j \le N}(S_j - S_i)=\sum_{i=0}^{N}(i \times S_i - (N-i)\times S_i)=\sum_{i=0}^{N}(2i-N)S_i\) となる
  • 以上より、\(O(N)\) で問題を解くことができた

コード

def sum_subarrays(A, mod=10**9+7):
    N = len(A)
    S = [0]
    for a in A:
        S.append(S[-1] + a)
        S[-1] %= mod
    return sum((2 * i - N) * s % mod for i, s in enumerate(S)) % mod
  • 負の剰余が出てくるが、Python (2/3系ともに) では負の数 \(x(x>0)\) の正の数 \(m(m>0)\) についての剰余 \(x\%m\)\((x+m)\%m\) と一致するため、問題ない
    • C++ ではこのコードは問題が出る
    • 負の数の剰余の計算で負の数が出る場合の計算は、言語仕様によって異なるため、注意したほうがよい

類題

  • 連続でなくてよい場合は、総和において各数は \(2^{N-1}\) 回出現する
    • よって答えは \(2^{N-1}\times\sum_{i=1}^{N}a_i\)
  • 和ではなく積の場合も同様に求められる
    • \(P_0 := 1, P_i := \prod_{j=1}^{i}a_j (i=1,\ldots,N)\) とすると、\(\prod_{(i,j):0 \le i < j \le N} \frac{P_j}{P_i}=\prod_{i=0}^{N} \frac{P_i^i}{P_i^{N-i}}=\prod_{i=0}^{N}P_i^{2i-N}\)
  • 和ではなく bitwise xor の場合も同様で、ビットごとに偶数回か奇数回かを考えればよい
  • 連続する部分列の長さが \(K\) 以下という制約がある場合
    • これは正の項 \(S_i\)、負の項 \(-S_i\) が出現する回数が \(K\) 回以下という条件だと考えればよいので、答えは \(\sum_{i=0}^{N}(\min(i, K) \times S_i - \min(N-i, K)\times S_i)\)
  • 連続する部分列の長さが \(K\) 以上という制約がある場合
    • \(\sum_{i=0}^{N}(\max(i-K+1, 0) \times S_i - \max(N-i-K+1, 0)\times S_i)\)

参考

AtCoder Regular Contest 071 - D 井井井 / ###