機械学習・データマイニング・人工知能分野周りの日本所属の国際会議論文を集めてみる
概要
学生が研究室を選んだり、企業が共同研究先を選ぶ際に、その研究室がきちんと論文を通している研究室かどうかというのは一つに基準になるかと思います。計算機科学分野、特に機械学習・データマイニング・人工知能分野周りの分野では、企業の研究所が強く速報性が求められる影響などにより国際会議論文の影響力が強い傾向があります。そこで本記事では、これらの分野の国際会議に日本所属で論文を通している人を収集することを考えます。
本記事では機械学習・データマイニング・人工知能分野の国際会議を ML, DM, and AI Conference Map に記載されている国際会議とします。
手法
日本所属の国際会議論文を収集する方法として、現在は目視で収集する方法が主流です。既存のプロジェクトとしては以下のものがあります。
- SIGGRAPH Papers by Japanese Researchers
- IEEE Journals & Magazines - papers published by researchers in Japan
- 日本所属の言語処理トップカンファレンス論文
- 情報検索を研究している日本の研究室一覧
目視で収集する手法の問題点として、スケールしないことがあげられます。さらに近年は機械学習・データマイニング・人工知能分野の国際会議論文は増加している傾向もあり、目視で収集するには限界があります。
そこで今回は ACM Digital …
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